Risk of Osteoarthritis in an Incident Cohort of People With Psoriatic Arthritis: A Population-based Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective. To determine the risk of a diagnosis of osteoarthritis (OA) in patients with psoriatic arthritis (PsA) compared to patients with psoriasis and a general population cohort. Methods. Incident PsA patients aged 18–89 years at diagnosis were identified from the United Kingdom Clinical Practice Research Datalink between 1998 and 2014. All patients with PsA were matched to 2 cohorts of patients, both at a 1:4 ratio. The first cohort included patients with psoriasis (and no PsA) and the second was a general population cohort (with no psoriasis or PsA). The baseline prevalence of OA was calculated for each study cohort. The incidence of OA was calculated, and adjusted relative risks (RRadj) were calculated using conditional Poisson regression. Results. We identified 6783 incident PsA patients. The baseline prevalence of OA ranged from 22.1% (95% CI 21.1–23.1) in the PsA cohort to 12.6% (95% CI 12.2–13.0) and 11.0% (95% CI 10.6–11.3) in the psoriasis and general population cohorts, respectively. The incidence of OA was significantly higher in the PsA cohort compared to the psoriasis and general population cohorts after adjusting for BMI (RRadj 1.68, 95% CI 1.46–1.93, and RRadj 1.86, 95% CI 1.62–2.14, respectively). Conclusion. An increased risk of OA was observed in patients with PsA compared to patients with psoriasis alone and those in the general population. Further work is needed to determine whether this reflects a true increase in OA risk or misdiagnosed PsA, and the extent to which it can be explained by differences in the opportunity for OA diagnosis between cohorts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».