All‐Ambient‐Processed CuSCN as an Inexpensive Alternative to Spiro‐OMeTAD for Perovskite‐Based Devices
Notice bibliographique
Résumé
Organic hole‐transporting materials (HTM) are widely used for high‐efficiency solar cells. However, compared with their inorganic counterparts, these materials are often expensive and require complex synthesis methods and the addition of costly dopants to improve their performance. In addition, exposure to the ambient environment affects the chemical stability of some organic materials as well as their device characteristics. Herein, an all‐ambient fabrication method is used to develop a CuSCN layer as an alternative to the conventional Spiro‐OMeTAD HTM. CuSCN thin films are incorporated into both solar cells and photodetectors to study their effect on the optoelectronic properties of these devices. For the solar cells made with CuSCN, a power conversion efficiency of 14.3% is achieved, with remarkable ambient‐stability without encapsulation. Regarding the photodetectors with CuSCN, high‐specific detectivity up to 1012 Jones is exhibited. Solution‐processed devices exhibit overall impressive performances and represent an essential step toward large‐scale fabrication of efficient, stable, facile, and inexpensive perovskite‐based optoelectronic technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».