REV1 inhibitor JH-RE-06 enhances tumor cell response to chemotherapy by triggering senescence hallmarks
Notice bibliographique
Résumé
REV1/POLζ-dependent mutagenic translesion synthesis (TLS) promotes cell survival after DNA damage but is responsible for most of the resulting mutations. A novel inhibitor of this pathway, JH-RE-06, promotes cisplatin efficacy in cancer cells and mouse xenograft models, but the mechanism underlying this combinatorial effect is not known. We report that, unexpectedly, in two different mouse xenograft models and four human and mouse cell lines we examined in vitro cisplatin/JH-RE-06 treatment does not increase apoptosis. Rather, it increases hallmarks of senescence such as senescence-associated β-galactosidase, increased p21 expression, micronuclei formation, reduced Lamin B1, and increased expression of the immune regulators IL6 and IL8 followed by cell death. Moreover, although p-γ-H2AX foci formation was elevated and ATR expression was low in single agent cisplatin-treated cells, the opposite was true in cells treated with cisplatin/JH-RE-06. These observations suggest that targeting REV1 with JH-RE-06 profoundly affects the nature of the persistent genomic damage after cisplatin treatment and also the resulting physiological responses. These data highlight the potential of REV1/POLζ inhibitors to alter the biological response to DNA-damaging chemotherapy and enhance the efficacy of chemotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».