Influence of Meso-Structure Parameters on Wave Propagation in Soil-Rock Mixture
Notice bibliographique
Résumé
The macro mechanical properties of soil-rock mixture are closely related to the meso-structure features of block stones, namely, content, size, and shape. To promote the engineering application of soil-rock mixture, it is important to explore the meso-structure of the mixture, and evaluate its constitutive properties. The previous studies have shown that the wave propagation in the mixture is highly sensitive to the rock content and compaction. To clarify the meso-structure features of soil-rock mixture, this paper establishes a discrete element model of the mixture based on Particle Flow Code (PFC), investigates the wave propagation features in the model with different meso-structure parameters, and analyzes how the meso-structure parameters affect the wave propagation. The results show that: With the growing rock content, the first wave amplitude increased, while the take-off time shortened; With the growing feature size of block stone, the first wave amplitude gradually decreased, while the take-off time gradually lengthened; The soil-rock mixture containing spherical block stones had the highest first wave amplitude and shortest take-off time, while the mixture containing rectangular block stones had the lowest first wave amplitude and longest take-off time. With the growing rock content, the maximum amplitude, dominant frequency, and spectral area all exhibited an increasing trend; With the growing feature size of block stone, the maximum amplitude, dominant frequency, and spectral area all exhibited a decreasing trend.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».