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Enregistrement W3099983118 · doi:10.4236/msa.2020.1111050

Polycaprolactone (PCL) Chains Grafting on the Surface of Cellulose Nanocrystals (CNCs) during <i>In Situ</i> Polymerization of <i>ε</i>-Caprolactone at Room Temperature

2020· article· en· W3099983118 sur OpenAlexfundno aff
Jérémy Astruc, Patrice Cousin, Gaétan Laroche, Mathieu Robert, Saïd Elkoun

Notice bibliographique

RevueMaterials Sciences and Applications · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCentre québécois sur les matériaux fonctionnels
Mots-clésPolycaprolactoneCationic polymerizationPolymerizationMaterials scienceMonomerPolymer chemistryCovalent bondCelluloseRing-opening polymerizationSurface modificationX-ray photoelectron spectroscopyFourier transform infrared spectroscopyGraftingChemical engineeringIn situ polymerizationNuclear chemistryOrganic chemistryChemistryPolymerComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work aimed at investigating the feasibility of surface modification of cellulose nanocrystals (CNCs) using in situ ring opening polymerization of ε-caprolactone (ε-CL) at room temperature. Residues of flax and milkweed (Asclepias syriaca) stem fibers were used as a source of cellulose to obtain and isolate CNCs. The cationic ring opening polymerization (CROP) of the monomer ε-CL was used to covalently graft polycaprolactone (PCL) chains at the CNCs surface. Silver hexafluoroantimonate (AgSbF6) was used in combination with the extracted CNCs to initiate, at room temperature, the polymerization and the grafting reactions with no other stimulus. Fourier-Transform InfraRed (FTIR), X-ray Photoelectron Spectrometry (XPS), UV/visible absorption and Gel Permeation Chromatography (GPC) analyses evidenced the presence of PCL chains covalently grafted at CNCs surface, the formation of Ag(0) particles as well as low or moderate molecular weight free PCL chains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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