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Enregistrement W3100048458 · doi:10.25009/uj.v1i15.2570

SÍNTESIS DE LA REFORMA LABORAL EN MÉXICO (SYNTHESIS OF LABOR REFORM IN MEXICO)

2020· article· es· W3100048458 sur OpenAlexaboutno aff
Josefa Montalvo Romero, Aleida Elvira Martínez Harlow

Notice bibliographique

RevueUniversos Jurídicos · 2020
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Labor Relations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesGender equalityDemocracyWelfare economicsSociologyLawEconomicsArtGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resumen: El presente artículo ofrece un breve recorrido por el escenario internacional que motivo la reforma laboral en nuestro país y que concluyo el 1 de Mayo del 2019. De manera específica se hace referencia al capítulo laboral del Tratado entre México, Estados Unidos y Canadá y los cambios sustanciales en nuestra legislación. Con las reformas realizadas, se espera una verdadera democracia sindical y la operatividad eficiente del nuevo sistema de justicia laboral, respeto autentico a los Derechos Humanos Laborales y una nueva relación de trabajo sin elementos discriminatorios, con equidad de género y sin violencia. Todo esto deberá conducir a un pacto social más incluyente y beneficioso para la clase trabajadora.Abstract: This article offers a brief overview of the international scenario that led to the labor reform in our country and which ended on May 1, 2019. Specifically, reference is made to the labor chapter of the Treaty between Mexico, the United States and Canada and the changes substantial in our legislation. With the reforms carried out, it is expected a true union democracy and the efficient operation of the new labor justice system, authentic respect for Labor Human Rights and a new employment relationship without discriminatory elements, with gender equality and without violence. All this should lead to a more inclusive and beneficial social pact for the working class.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,615
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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