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Enregistrement W3100092083 · doi:10.4000/clio.14588

Evamaria Freienhofer, Verkörperungen von Herrschaft. Zorn und Macht in Texten des 12. Jahrhunderts (Trends in Medieval Philology-32)

2018· article· de· W3100092083 sur OpenAlexaff
Xavier Biron Quellet

Notice bibliographique

RevueClio · 2018
Typearticle
Languede
DomaineArts and Humanities
ThématiqueGerman Literature and Culture Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1Ce livre est la version révisée et abrégée de la thèse de doctorat de l'auteure, effectuée dans le cadre du projet « Emotionalität in der Literatur des Mittelalters » à l'Université libre de Berlin.Bien que le mot n'apparaisse qu'en sous-titre, l'objet principal de ce livre est avant tout la colère des rois.En effet, l'auteure s'intéresse à la manière dont cette émotion est exprimée dans quatre textes de genres différents : un texte théorique, le Policratus de Jean de Salisbury; un texte historiographique, la Gesta Frederici d'Otton de Freising et de Rahewin ; et deux textes littéraires, la Chanson de Roland (dans les deux versions, française et allemande) et le Roi Rother.Tandis que le premier de ces textes est de nature prescriptive, les trois autres sont de nature narrative et offrent ainsi des mises en situation servant à présenter des modes d'expression de la colère plutôt que des enseignements.Ce choix d'un corpus hétéroclite est sans aucun doute la grande richesse de ce travail car il ouvre au lecteur un horizon interprétatif rarement exploré.Ce que nous propose donc E. Freienhofer est un exercice de « close reading » des textes qui vise à déterminer le rôle accordé à la colère dans la mise en scène de conflits Evamaria Freienhofer, Verkörperungen von Herrschaft.Zorn und Macht in Texten...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0050,011
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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