A Deep Spitzer Survey of Circumstellar Disks in the Young Double Cluster, h and χ Persei
Notice bibliographique
Résumé
We analyze very deep IRAC and MIPS photometry of ∼ 12, 500 members of the 14 Myr old Double Cluster, h and χ Persei, building upon on our earlier, shallower Spitzer Cycle 1 studies (Currie et al. 2007, Currie et al. 2008). Numerous likely members show infrared (IR) excesses at 8 μm and 24 μm indicative of circumstellar dust. The frequency of stars with 8 μm excess is at least 2% for our entire sample, slightly lower (higher) for B/A stars (later type, lower-mass stars). Optical spectroscopy also identifies gas in about 2 % of systems but with no clear trend between the presence of dust and gas. Spectral energy distribution (SED) modeling of 18 sources with detections at optical wavelengths through MIPS 24 μm reveals a diverse set of disk evolutionary states, including a high fraction of transitional disks, although similar data for all disk-bearing members would provide constraints. Using Monte Carlo simulations, we combine our results with those for other young clusters to study the global evolution of dust/gas disks. For nominal cluster ages, the e-folding times (τ0) for the frequency of warm dust and gas are 2.75 Myr and 1.75 Myr respectively. Assuming a revised set of ages for some clusters (e.g. Bell et al. 2013), these timescales increase to 5.75 and 3.75 Myr, respectively, implying a significantly longer typical protoplanetary disk lifetime than previously thought. In both cases the transitional disk duration, averaged over multiple evolutionary pathways, is ≈ 1 M yr. Finally, 24 μm excess frequencies for 4–6 M⊙ stars appear lower than for 1–2.5 M⊙ stars in other 10–30 M yr old clusters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».