Plant-Based (Hemp, Pea and Rice) Protein–Maltodextrin Combinations as Wall Material for Spray-Drying Microencapsulation of Hempseed (Cannabis sativa) Oil
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Conscious consumers have created a need for constant development of technologies and food ingredients. This study aimed to examine the properties of emulsions and spray-dried microcapsules prepared from hempseed oil by employing a combination of maltodextrin with hemp, pea, and rice protein as carrier materials. Oil content in the microcapsules was varied at two levels: 10 and 20%. Increasing oil load caused a decrease in viscosity of all samples. Consistency index of prepared emulsions was calculated according to Power Law model, with the lowest (9.2 ± 1.3 mPa·s) and highest values (68.3 ± 1.1 mPa·s) for hemp and rice protein, respectively, both at 10% oil loading. The emulsion stability ranged from 68.2 ± 0.7% to 88.1 ± 0.9%. Color characteristics of the microcapsules were defined by high L* values (from 74.65 ± 0.03 to 83.06 ± 0.03) and low a* values (-1.02 ± 0.015 to 0.12 ± 0.005), suggesting that the materials were able to coat the greenish color of the hemp seed oil acceptably. The highest encapsulation efficiency was observed in samples with rice protein, while the lowest was with hemp protein. Combination of maltodextrin and proteins had a preventive effect on the oxidative stability of hempseed oil. Oil release profile fitted well with the Higuchi model, with hempseed oil microencapsulated with pea protein-maltodextrin combination at 10% oil loading depicting lowest oil release rates and best oxidative stability.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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