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Enregistrement W3100401940 · doi:10.1017/s0007087420000497

Innovation in a crisis: rethinking conferences and scholarship in a pandemic and climate emergency

2020· article· en· W3100401940 sur OpenAlexaff
Samuel A. Robinson, Megan Baumhammer, Lea Beiermann, Daniel Belteki, Amy C. Chambers, KELCEY GIBBONS, Edward Guimont, Kathryn Heffner, EMMA-LOUISE HILL, JEMMA HOUGHTON, Daniella McCahey, Sarah A. Qidwai, Charlotte Sleigh, Nicola Sugden, James Sumner

Notice bibliographique

RevueThe British Journal for the History of Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueConferences and Exhibitions Management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekJohns Hopkins UniversityUniversity of ChicagoPrinceton University
Mots-clésMantraPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)ScholarshipPublic relationsPolitical scienceSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakSociologyMedia studiesLawMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is a cliché of self-help advice that there are no problems, only opportunities. The rationale and actions of the BSHS in creating its Global Digital History of Science Festival may be a rare genuine confirmation of this mantra. The global COVID-19 pandemic of 2020 meant that the society's usual annual conference - like everyone else's - had to be cancelled. Once the society decided to go digital, we had a hundred days to organize and deliver our first online festival. In the hope that this will help, inspire and warn colleagues around the world who are also trying to move online, we here detail the considerations, conversations and thinking behind the organizing team's decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,333
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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