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Enregistrement W3100414274 · doi:10.1177/1557085120970270

“Society Wants to See a True Victim”: Police Interpretations of Victims of Sexual Violence

2020· article· en· W3100414274 sur OpenAlexafffundabout
Rosemary Ricciardelli, Dale Spencer, Alexa Dodge

Notice bibliographique

RevueFeminist Criminology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSexual Assault and Victimization Studies
Établissements canadiensCarleton UniversityMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésCriminologyOfficerSexual violenceCriminal justicePsychologyContext (archaeology)Child sexual abuseSocial psychologySexual abusePoison controlSuicide preventionPolitical scienceLawMedicineMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite attempts to rectify the injustices experienced by victims of sexual violence within the criminal justice system, unfounded rates for sexual violence remain high and many victims continue to feel disempowered and voiceless. In this context, police officers wrestle with how to support victims, while protecting those who may be falsely accused and grappling with deeply imbedded cultural beliefs about who constitutes a “true” victim. In the current article, we draw on interviews with officers working in Internet Child Exploitation, sex crimes, and child abuse units across 10 Canadian police service organizations to understand how police interpret and respond to child, youth, and adult victims of sex crimes. We unpack the range of interpretations of victims, explore if and how interpretations of victims translate into police perceptions of their interactions with victims, and their interpretations of the possible outcomes that can be offered in the investigation. We highlight the difficulties officers encounter as they strive to balance their occupational role with victims’ needs. We argue that police interpretations of sexual violence and sexual violence victims are shaped by the officer’s adherence to or rejection of understandings of the “ideal victim”.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,394
Score d'incertitude au seuil0,784

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0400,054
Communication savante0,0150,010
Science ouverte0,0030,010
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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