Investigation of Two <i>Mycobacterium abscessus</i> Outbreaks in Quebec Using Whole Genome Sequencing
Notice bibliographique
Résumé
In recent decades, nontuberculous mycobacteria (NTM) infections are of emerging public health concern and have contributed towards significant clinical and economic burden globally. One such rapid growing mycobacteria, Mycobacterium abscessus , can cause clonal outbreaks, and these bacteria exhibit a highly resistant antimicrobial susceptibility profile. Here, we present an investigation of two small outbreaks of M. abscessus : first in a pediatric clinic setting and second in a tattoo parlour from Quebec. Two whole genome sequencing approaches were utilized for genotyping: MAB‐MLST, a multilocus sequencing typing scheme containing housekeeping, identification, and antimicrobial resistance genes, and SNVPhyl that uses phylogenetics to determine single nucleotide variations between strains. MAB‐MLST results showed that the pediatric outbreak strains had two distinct sequence types, demonstrating that one strain did not belong to the outbreak, while all tattoo outbreak isolates belonged to the same sequence type. SNVPhyl results were similar to MAB‐MLST results and showed that the pediatric outbreak strains tightly clustered together with 0‐1 SNVs between isolates, a sharp contrast between unrelated strains used as controls. Similar results were seen for tattoo outbreak cases with 3‐11 SNVs between isolates. NTM infections can be difficult to identify, and outbreak investigations can be complicated. Thus, WGS tools can be used in public health outbreak investigations as they provide high discriminatory power.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».