Notice bibliographique
Résumé
Tactical understanding of the term end state can be inadequate and inaccurate when used to describe operational and strategic aims and objectives. These aims are less about ends and specific momentary conditions and more about transitions, building potential and maintaining positions of positive advantage. Therefore, military leaders transitioning from tactical execution to operational and strategic planning must divest themselves of their tactical understanding of end states and adopt a more fluid and transitionally-focused view. This study conducted a structured, focused comparison of Operation Desert Storm in Iraq from 1990 to 1991, Operation Restore Hope in Somalia from 1992 to 1993, and the Canadian operations in Afghanistan from 2001 to 2014. Four research questions were asked of each case relating to national strategic aims, military end states, the adjustments made to both, and if their flexibility led to positions of positive advantage. The case studies showed that there are several interpretations of terminology to describe operational and strategic goals. Furthermore, success came less from flexibly written strategic aims or military end state conditions and more from flexible leadership and transitional planning when creating those aims and end states. The theories and empirical evidence examined supported this monograph's thesis that clear strategic aims combined with flexibly planned military end state conditions will better maintain positions of positive advantage than the use of rigid military end states that are focused on momentary success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,025 |
| Communication savante | 0,014 | 0,028 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».