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Enregistrement W3100852046 · doi:10.22541/au.159986345.51772033

Extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) in patients with severe COVID-19 adult respiratory distress syndrome: a systematic review and meta-analysis

2020· review· en· W3100852046 sur OpenAlexaboutno aff
Hany Elsayed, Aly Sherif Hassaballa, Taha Ahmed, Mohammed Gumaa, Hazem Youssef Sharkawy

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Circulatory Support Devices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineARDSMeta-analysisExtracorporeal membrane oxygenationConfidence intervalCochrane LibrarySubgroup analysisMechanical ventilationRespiratory distressMEDLINECoronavirus disease 2019 (COVID-19)Internal medicineAnesthesiaLungInfectious disease (medical specialty)Disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background COVID 19 is the most recent cause of Adult respiratory distress syndrome ARDS. Extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) can support gas exchange in patients failing conventional mechanical ventilation, but its role is still controversial. We conducted a systematic review and meta-analysis on ECMO for COVID-associated ARDS to study its outcome. Materials and Methods CENTRAL, MEDLINE/PubMed, Cochrane Library, and Scopus were systematically searched from inception to May 28, 2020. Studies reporting five or more patients with COVID 19 infection treated venovenous with ECMO were included. The main outcome assessed was mortality. Baseline, procedural, outcome, and validity data were systematically appraised and pooled with random-effect methods. The validity of all the included observational studies was appraised with the Newcastle Ottawa scale. Meta-regression and publication bias were tested. This trial was registered with PROSPERO under registration number CRD42020183861 Results From 1647 initial citations, 34 full text articles were analysed and 12 studies were selected, including 194 patients with confirmed COVID 19 infection requiring ICU admission and venovenous ECMO treatment. Random-effect pooled estimates suggested an overall in-hospital mortality risk ratio of 0.49 (95% confidence interval 0.259 to 0.721; I2 = 94%). Subgroup analysis according to country of origin showed persistent heterogeneity only in the 7 Chinese studies with pooled estimate mortality risk ratio of 0.66 (I2 = 87%) (95% CI = 0.39-0.93), while the later larger studies coming from the USA showed pooled estimate mortality risk ratio of 0.41 (95% CI 0.28-0.53) with homogeneity (p=0.67) similar to France with a pooled mortality risk ratio of 0.26 (95% CI 0.08-0.43) with homogeneity (p=0.86).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,036
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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