The evolution of stomatal traits along the trajectory towards C <sub>4</sub> photosynthesis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract C 4 photosynthesis optimizes plants carbon and water relations, allowing high photosynthetic rate with low stomatal conductance. Stomata have long been believed as a part of C 4 syndrome. However, it remains unclear how stomata traits evolved along the path from C 3 to C 4 . Stomatal patterning was examined in Flaveria genus, a model for studying C 4 evolution. Comparative, transgenic and semi- in-vitro experiments were used to study molecular basis that underlies stomatal traits along C 4 evolution. Novel results: the evolution from C 3 to C 4 species through intermediate species is accompanied by a stepwise rather than an abrupt change in the stomatal traits. The initial change occurs near Type II and dramatic change occurs at the C 4 -like species. On the road to C 4 , stomata become less in number but bigger in size and changes in stomatal density dominates changes in maximum stomatal conductance ( g smax ). The reduction of FSTOMAGEN expression underlies altered g smax between Flaveria species with different photosynthetic pathways and likely occurs in other C 4 lineages. Our study provides insight into the pattern, mechanism and role of stomatal evolution along the road towards C 4 . This work highlights the stomatal traits in the current C 4 evolutionary model and the co-evolution of photosynthetic pathway and stomata.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».