Commuting Between Border Regions in The Netherlands, Germany and Belgium: An Explanatory Model
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Border regions are often not very well connected to the national urban and economic centres and hence perform less well in terms of GDP per capita and unemployment. Cross-border commuting might be a way to improve the economic performance of border regions. This study explores the impact of a set of socio-economic, infrastructural or cultural explanatory variables that drive cross-border commuting in the Dutch-German-Belgium border regions for all outgoing commuters but also by gender, education and age. We found that cross-border commuting is a small-scale phenomenon, but the flows largely respond in the theoretically expected way to regional economic differences. Higher wages in the living region go together with lower cross-border outcommuting. More unemployment in the living region will make international outcommuting rise. Bordering regions with higher scores on the EU regional competitiveness index give lower international outcommuting. Quality of infrastructure does not show signi?cant results. If the language on both sides of the border is the same, this gives more cross-border outcommuting. Males, medium educated and elderly workers show very similar outcomes as the model for all commuters, while cross border commuting of females and higher educates is hardly influenced by differences in the regional economic situation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle