Increased transcriptome variation and localised DNA methylation changes in oocytes from aged mice revealed by parallel single‐cell analysis
Notice bibliographique
Résumé
Advancing maternal age causes a progressive reduction in fertility. The decline in developmental competence of the oocyte with age is likely to be a consequence of multiple contributory factors. Loss of epigenetic quality of the oocyte could impair early developmental events or programme adverse outcomes in offspring that manifest only later in life. Here, we undertake joint profiling of the transcriptome and DNA methylome of individual oocytes from reproductively young and old mice undergoing natural ovulation. We find reduced complexity as well as increased variance in the transcriptome of oocytes from aged females. This transcriptome heterogeneity is reflected in the identification of discrete sub-populations. Oocytes with a transcriptome characteristic of immature chromatin configuration (NSN) clustered into two groups: one with reduced developmental competence, as indicated by lower expression of maternal effect genes, and one with a young-like transcriptome. Oocytes from older females had on average reduced CpG methylation, but the characteristic bimodal methylation landscape of the oocyte was preserved. Germline differentially methylated regions of imprinted genes were appropriately methylated irrespective of age. For the majority of differentially expressed transcripts, the absence of correlated methylation changes suggests a post-transcriptional basis for most age-related effects on the transcriptome. However, we did find differences in gene body methylation at which there were corresponding changes in gene expression, indicating age-related effects on transcription that translate into methylation differences. Interestingly, oocytes varied in expression and methylation of these genes, which could contribute to variable competence of oocytes or penetrance of maternal age-related phenotypes in offspring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».