Diethylenetriamine as a selective pyrrhotite depressant: Properties, application, and mitigation strategies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pyrrhotite (Po) is an abundant iron sulphide mineral that occurs in nickel sulphide deposits, such as those in Sudbury, Ontario. Due to its low economic value and its high contribution to SO 2 emissions produced during smelting, Po is rejected into the tailings during mineral processing. The rejection of Po can be accomplished in several ways, including by using chelating agents such as diethylenetriamine (DETA) as depressants in froth flotation. DETA can significantly improve nickel recovery and concentrate grades; however, it is challenging to manage in the tailings area. DETA, when used, forms stable chelates with Ni 2+ and Cu 2+ which cannot be precipitated with traditional lime treatment. Once in the tailings management area, DETA can desorb from Po solids upon dilution or with changes in temperature and/or pH. The species chelated with DETA can also change depending on the availability of the ions in solution. The use of DETA can, therefore, lead to concentrations of Ni 2+ and Cu 2+ in final effluent that exceed the regulated amounts. Due to the challenges with chelated metals in effluent, it is recommended that the chelating agents be removed from the tailings stream before it is deposited. Although DETA‐metal chelates are rarely discussed in the literature, some mitigation and degradation strategies investigated by industry are discussed in this review. DETA degradation methods are also discussed, with the primary focus being on biodegradation. DETA has generally been described as recalcitrant to biodegradation although there is evidence that proper acclimation should allow bacteria to develop DETA degradation pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».