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Enregistrement W3101543312 · doi:10.1136/jitc-2020-sitc2020.0727

727 Increased serum levels of EBI3 are associated with poor outcome in hepatocellular carcinoma patients and SRF388, a first-in-class IL-27 blocking antibody, inhibits the growth of murine liver tumors

2020· article· en· W3101543312 sur OpenAlexaff
Matthew Rausch, Devapregasan Moodley, Marisa O. Peluso, Secil Koseoglu, Jing Hua, Gege Tan, Ricard Masia, Benjamin Lee, Isabelle Cousineau, Simon Turcotte, John Stagg, Vito J. Palombella, Pamela M. Holland, Jonathan A. Hill

Notice bibliographique

RevueRegular and Young Investigator Award Abstracts · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTIGITCancer researchAntibodyCytokineHepatocellular carcinomaProinflammatory cytokineTumor microenvironmentImmune systemBiologyMedicineMolecular biologyImmunologyT cellInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Background</h3> IL-27 is a heterodimeric cytokine consisting of IL 27p28 and Epstein-Barr virus-induced gene 3 (EBI3) that binds the IL-27 receptor subunit alpha and glycoprotein 130. IL-27 is produced by activated macrophages and dendritic cells and limits the intensity and duration of immune responses in the tumor microenvironment by inducing the expression of immunoregulatory receptors (PD-L1, TIM3, LAG-3, TIGIT) and inhibiting production of proinflammatory cytokines (IFNγ, IL-17, TNFα). The IL-27 subunit EBI3 is elevated in plasma from patients with certain cancers including renal cell carcinoma, where it correlates with poor outcome. Based on high expression of IL-27 transcript in tumors from patients with hepatocellular carcinoma (HCC), the role of IL-27 was further explored in patient samples and a mouse model of HCC. <h3>Methods</h3> Gene expression profiles from the Cancer Genome Atlas (TCGA) were analyzed to identify tumors with elevated IL-27 transcripts. Serum from patients with HCC was analyzed for levels of the IL-27 subunit EBI3. The ability of SRF388, a first-in-class IL-27-blocking antibody that binds to IL-27p28, to reverse IL-27-induced inhibition of cytokine production in human immune cell cultures from patients with HCC was assessed in vitro. Finally, the anti-tumor activity of SRF388 was assessed in an orthotopic murine model of HCC. <h3>Results</h3> TCGA expression data revealed that IL-27p28 transcripts were elevated in tumors from patients with HCC relative to other indications. Serum levels of EBI3 were: 1) elevated in a subset of HCC patients; 2) inversely correlated with survival; 3) independent of serum alpha-fetoprotein levels; and 4) elevated in both hepatitis B/C virus positive and negative patients. Treatment with SRF388 stimulated increased cytokine production in activated peripheral blood mononuclear cells from patients with HCC that was further enhanced when combined with PD-1 blockade. Furthermore, SRF388 inhibited the growth of orthotopic Hepa1-6 liver tumors. mRNA transcriptional profiling of treated tumors revealed that SRF388 profoundly altered the transcriptional landscape in this model. In particular, treatment with SRF388 inhibited expression of immunoregulatory receptors PD-L1 and TIGIT, repressed transcripts associated with TGF-β signaling, and altered myeloid and natural killer cell transcripts. <h3>Conclusions</h3> These data indicate that elevated IL-27 subunit EBI3 is a hallmark of HCC and is associated with poor outcomes in these patients. Blockade of IL-27 with SRF388, currently being evaluated in a Phase 1 clinical trial in patients with advanced solid tumors (NCT04374877), may represent a promising therapy for patients with HCC where it can potentiate anti-tumor immune responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,876

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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