Supermassive black holes and their host galaxies – ii. The correlation with near-infrared luminosity revisited
Notice bibliographique
Résumé
We present an investigation of the scaling relations between Supermassive Black Hole (SMBH) masses (Mbh), and their host galaxies' K-band bulge (Lbul) and total (Ltot) luminosities. The wide-field WIRCam imager at the Canada-France-Hawaii-Telescope (CFHT) was used to obtain the deepest and highest resolution near infrared images available for a sample of 35 galaxies with securely measured Mbh, selected irrespective of Hubble type. For each galaxy, we derive bulge and total magnitudes using a two-dimensional image decomposition code that allows us to account, if necessary, for large- and small-scale disks, cores, bars, nuclei, rings, envelopes and spiral arms. We find that the present-day Mbh-Lbul and Mbh-Ltot relations have consistent intrinsic scatter, suggesting that Mbh correlates equally well with bulge and total luminosity of the host. Our analysis provides only mild evidence of a decreased scatter if the fit is restricted to elliptical galaxies. The log-slopes of the Mbh-Lbul and Mbh-Ltot relations are 0.75+/-0.10 and 0.92+/-0.14, respectively. However, while the slope of the Mbh-Lbul relation depends on the detail of the image decomposition, the characterization of Mbh-Ltot does not. Given the difficulties and ambiguities of decomposing galaxy images into separate components, our results indicate that Ltot is more suitable as a tracer of SMBH mass than Lbul, and that the Mbh-Ltot relation should be used when studying the co-evolution of SMBHs and galaxies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».