Ocorrência de má oclusão em pacientes pediátricos atendidos em uma clínica integrada de odontologia
Notice bibliographique
Résumé
As más oclusões são classificadas como um dos maiores problemas bucais pela Organização Mundial de Saúde. Nesse sentido, a pesquisa teve como objetivos investigar os tipos de más oclusões mais frequentes em pacientes pediátricos atendidos em uma clínica-escola no Recôncavo da Bahia e averiguar os hábitos bucais deletérios presentes nestes pacientes. A pesquisa aborda o tema de forma epidemiológica transversa, documental e com abordagem quantitativa. Os dados obtidos foram originados de prontuários odontológicos oriundos de pacientes pediátricos atendidos na clínica odontológica. Dos 180 prontuários avaliados constatou-se que a maioria dos pacientes pertence ao sexo masculino (58%), com idade entre 5 e 8 anos (78%) e predominância étnico-racial de faiodermas (40%) No que se refere as más oclusões, foi evidenciado que 13,8% apresentaram más Oclusões Verticais, 36,1% Más Oclusões Anteroposteriores e 5% Má Oclusão Transversal. Em relação às más oclusões anteroposteriores, foi observado que 16,7% dos pacientes amostrados apresentavam má oclusão de classe I, 13,9% dos pacientes apresentavam de classe II e 5,5% dos pacientes de classe III segundo classificação de Angle. Evidencia-se a necessidade da adoção de medidas para a implementação de ortodontia interceptativa e realização de procedimentos preventivos para evitar o agravamento das más oclusões.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».