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Enregistrement W3101557065 · doi:10.22479/texturav14n1p50-64

Ocorrência de má oclusão em pacientes pediátricos atendidos em uma clínica integrada de odontologia

2020· article· pt· W3101557065 sur OpenAlex
Natanael Ramos dos Santos, Roberto Carlos Carvalho Cerqueira, Kaliane Rocha Soledade, Larissa Rolim Borges-Paluch

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTextura · 2020
Typearticle
Languept
DomaineDentistry
ThématiqueDental Health and Care Utilization
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGynecologyHumanitiesPhysicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As más oclusões são classificadas como um dos maiores problemas bucais pela Organização Mundial de Saúde. Nesse sentido, a pesquisa teve como objetivos investigar os tipos de más oclusões mais frequentes em pacientes pediátricos atendidos em uma clínica-escola no Recôncavo da Bahia e averiguar os hábitos bucais deletérios presentes nestes pacientes. A pesquisa aborda o tema de forma epidemiológica transversa, documental e com abordagem quantitativa. Os dados obtidos foram originados de prontuários odontológicos oriundos de pacientes pediátricos atendidos na clínica odontológica. Dos 180 prontuários avaliados constatou-se que a maioria dos pacientes pertence ao sexo masculino (58%), com idade entre 5 e 8 anos (78%) e predominância étnico-racial de faiodermas (40%) No que se refere as más oclusões, foi evidenciado que 13,8% apresentaram más Oclusões Verticais, 36,1% Más Oclusões Anteroposteriores e 5% Má Oclusão Transversal. Em relação às más oclusões anteroposteriores, foi observado que 16,7% dos pacientes amostrados apresentavam má oclusão de classe I, 13,9% dos pacientes apresentavam de classe II e 5,5% dos pacientes de classe III segundo classificação de Angle. Evidencia-se a necessidade da adoção de medidas para a implementação de ortodontia interceptativa e realização de procedimentos preventivos para evitar o agravamento das más oclusões.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,500
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle