Precarious Academics: Information Practices and Challenges
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports the results of a small-scale study of the information practices of contract academic staff in the United Kingdom, which is being used as the basis for a broader study in the Canadian context. Neoliberal approaches to the management of higher education across the globe, including Canada, are contributing to a highly challenging environment for contract academic staff, who face marginalization, insecurity, and significant stress. The study seeks togive voice to this growing complement of contract academic staff, to identify practical responses to these challenges. Cet article présente les résultats d'une étude à petite échelle des pratiques d'information du personnel universitaire contractuel au Royaume-Uni, qui sert de base à une étude plus large dans le contexte canadien. Les approches néolibérales de la gestion de l'enseignement supérieur à travers le monde, y compris au Canada, contribuent à créer un environnement très difficile pour le personnel académique contractuel, confronté à la marginalisation, à l'insécurité et à un stress important. L'étude cherche à donner la parole à ce complément croissant de personnel académique contractuel, afin d'identifier des réponses pratiques à ces défis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,091 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,014 |
| Communication savante | 0,025 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».