Integrating Core and Well Logs for Unconventional Shale Evaluation in Western Canada
Notice bibliographique
Résumé
Summary Unconventional shale reservoirs such as the Montney Formation in the Western Canada Sedimentary Basin have become an attractive target because of its huge volume. As the technological advancement reduce the challenges faced, rapid drilling activities are taking place to produce hydrocarbon in place ( Lewis, et al., 2004 ) Key parameters for unconventional shale evaluation include: 1) X-ray Diffraction (XRD), 2) routine core analysis (RCA), 3) total organic carbon content (TOC), 4) core water-saturation (Dean-Stark’s), and 5) quantitative matrix components from elemental capture spectroscopy (ECS) logs. Integrating these pieces of information are essential to produce robust interpretations. The challenging aspect in evaluating unconventional play is the selection of the model ( Quirein, et al., 2010 ). A good evaluation workflow has been developed by integrating XRD, SCAL, RCA and ECS logs data. All sources are essential to the interpretations as they provide independent calibration points such as porosity, matrix-density, permeability, minerals’ composition and water saturation. The steps described in this paper provides an effective approach for establishing and predicting mineralogy, matrix-density, porosity and permeability from wireline logs, as seen from core. Elemental Log Analysis (ELAN) are used to quantify the mineralogy of the interpreted wells, including TOC (and kerogen), porosity, permeability and water saturation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».