« A l’encontre des Anglois ». Les défenseurs de la Normandie entre 1417 et 1419
Notice bibliographique
Résumé
En 1417, lorsque commença l’invasion de la Normandie par les Anglais, le duché fut défendu par des troupes majoritairement recrutées sur place. Cependant, malgré la guerre civile opposant « Armagnacs » et « Bourguignons », les princes français, et spécialement le duc de Bourgogne Jean sans Peur, tentèrent de venir en aide aux défenseurs normands. Entre 1417 et 1419, des capitaines bourguignons s’efforcèrent de stopper l’avance anglaise : ainsi, par exemple, Claude de Beauvoir, seigneur de Chastellux, maréchal de France, qui reçut pour mission de défendre la frontière du Vexin. En 1418, quand Henri V entama le siège de Rouen, le duc de Bourgogne envoya des troupes pour renforcer la garnison de la ville. Des sources variées (chroniques, comptabilité, montres et revues) fournissent beaucoup d’informations sur ces gens de guerre bourguignons et sur leurs capitaines. Ils étaient recrutés dans les deux Bourgognes et en Savoie et étaient souvent des combattants expérimentés. Après la capitulation de Rouen, beaucoup d’entre eux furent indemnisés de leurs pertes matérielles et financières.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».