« A l’encontre des Anglois ». Les défenseurs de la Normandie entre 1417 et 1419
Bibliographic record
Abstract
En 1417, lorsque commença l’invasion de la Normandie par les Anglais, le duché fut défendu par des troupes majoritairement recrutées sur place. Cependant, malgré la guerre civile opposant « Armagnacs » et « Bourguignons », les princes français, et spécialement le duc de Bourgogne Jean sans Peur, tentèrent de venir en aide aux défenseurs normands. Entre 1417 et 1419, des capitaines bourguignons s’efforcèrent de stopper l’avance anglaise : ainsi, par exemple, Claude de Beauvoir, seigneur de Chastellux, maréchal de France, qui reçut pour mission de défendre la frontière du Vexin. En 1418, quand Henri V entama le siège de Rouen, le duc de Bourgogne envoya des troupes pour renforcer la garnison de la ville. Des sources variées (chroniques, comptabilité, montres et revues) fournissent beaucoup d’informations sur ces gens de guerre bourguignons et sur leurs capitaines. Ils étaient recrutés dans les deux Bourgognes et en Savoie et étaient souvent des combattants expérimentés. Après la capitulation de Rouen, beaucoup d’entre eux furent indemnisés de leurs pertes matérielles et financières.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.022 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".