MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3102021866 · doi:10.1101/2020.06.18.158154

Experimental and natural evidence of SARS-CoV-2 infection-induced activation of type I interferon responses

2020· preprint· en· W3102021866 sur OpenAlexafffund
Arinjay Banerjee, Nader El-Sayes, Patrick Budylowski, Daniel Richard, Hassaan Maan, Jennifer A. Aguiar, Kaushal Baid, Michael R. D’Agostino, Jann C. Ang, Benjamin J.-M. Tremblay, Sam Afkhami, Mehran Karimzadeh, Aaron T. Irving, Lily Yip, Mario Ostrowski, Jeremy A. Hirota, Robert Kozak, Terence D. Capellini, Matthew S. Miller, Bo Wang, Samira Mubareka, Allison McGeer, Andrew G. McArthur, Andrew C. Doxey, Karen Mossman

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
Thématiqueinterferon and immune responses
Établissements canadiensPublic Health OntarioMount Sinai HospitalSunnybrook Health Science CentreSt. Michael's HospitalVector InstituteSunnybrook HospitalUniversity of WaterlooMcMaster University Medical CentreUniversity Health NetworkHamilton Health SciencesUniversity of TorontoMcMaster UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchZhejiang UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsMcMaster University
Mots-clésInterferonBiologyIn vitroVirologyImmunologyInterferon type IStimulationSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Severe acute respiratory syndrome coronavirusVirusCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineGeneticsNeuroscienceInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SUMMARY Type I interferons (IFNs) are our first line of defence against a virus. Protein over-expression studies have suggested the ability of SARS-CoV-2 proteins to block IFN responses. Emerging data also suggest that timing and extent of IFN production is associated with manifestation of COVID-19 severity. In spite of progress in understanding how SARS-CoV-2 activates antiviral responses, mechanistic studies into wildtype SARS-CoV-2-mediated induction and inhibition of human type I IFN responses are lacking. Here we demonstrate that SARS-CoV-2 infection induces a mild type I IFN response in vitro and in moderate cases of COVID-19. In vitro stimulation of type I IFN expression and signaling in human airway epithelial cells is associated with activation of canonical transcriptions factors, and SARS-CoV-2 is unable to inhibit exogenous induction of these responses. Our data demonstrate that SARS-CoV-2 is not adept in blocking type I IFN responses and provide support for ongoing IFN clinical trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)Même sujetinterferon and immune responsesTravaux en français237 207