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Enregistrement W3102043059 · doi:10.4309/jgi.2020.45.5

Associations Between Youth Unemployment and Underage Gambling in Europe

2020· article· en· W3102043059 sur OpenAlexvenueno aff
Jessika Spångberg, Johan Svensson

Notice bibliographique

RevueJournal of Gambling Issues · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGambling Behavior and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnemploymentHumanitiesDescriptive statisticsUnemployment ratePsychologyLogistic regressionPer capitaDemographyPolitical scienceSociologyEconomicsEconomic growthStatisticsArtMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this work was to explore the associations between youth unemployment and youth engagement in gambling forms that have age limits, namely, slots, sports betting, and cards, both online and offline. Cross-country data were provided by the 2015 European School Survey Project on Alcohol and Other Drugs, a school survey focused on 16-year-olds. Gambling analyses included 30 countries (n = 81,229 respondents). Descriptive analysis with statistical plot diagrams was used and the computed coefficient of determination adopted to identify correlations. The suggested correlation was further tested by multilevel logistic regression analysis, controlling for gender at Level 1 and for the Inequality Human Development Index, gross domestic product/capita, and public health expenditure at Level 2. Underage gambling was associated with a higher degree of adolescent unemployment. The results indicate that youth unemployment is associated with underage gambling, implying that a broad public health framework is needed in the prevention of problem gambling.RésuméCe travail de recherche visait à étudier le rapport entre le chômage des jeunes et leur pratique des jeux de hasard qui comportent une limite d’âge, à savoir les machines à sous, les paris sportifs et les cartes, tant en ligne que hors ligne. Il s’appuie sur des données transnationales provenant de l’European Survey Project on Alcohol and Other Drugs(ESPAD) de 2015, une enquête menée dans les écoles auprès des jeunes de 16 ans. L’étude couvre 30 pays (n= 81 229 répondants). Une analyse statistique descriptive a été réalisée dans le but d’établir des corrélations. La corrélation ainsi relevée a fait en outre l’objet d’une analyse de régression logistique en considérant le sexe comme facteur principal et, comme facteurs secondaires, l’Indice de développement humain ajusté aux inégalités (IDHI), le produit intérieur brut (PIB) par habitant et les dépenses de santé publique. La pratique des jeux de hasard en deçà de l’âge limite est associée à un degré élevé de chômage chez les adolescents. Les résultats indiquent qu’il existe un lien entre le chômage des jeunes et la pratique des jeux de hasard en deçà de l’âge limite, d’où la nécessité de mettre en place un cadre de santé publique élargi en matière de prévention du jeu pathologique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,608

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,460
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,001 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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