Social participation of seniors: Applying the Framework of Occupational Justice for healthy ageing and a new approach to policymaking
Notice bibliographique
Résumé
Background: Social participation is associated with positive health outcomes for seniors. However, not all seniors may be able to achieve a satisfactory level of participation. Purpose: This study aimed to analyze the social participation of seniors within the Framework of Occupational Justice (FOJ) to promote an occupational perspective to policymaking. Methods: This study employed a deductive and inductive thematic content analysis of seniors’ responses from focus group data that looked at seniors’ experiences with social participation in Montreal, Canada. Twelve focus groups for a total of 111 participants from diverse backgrounds were analyzed. Results: The analysis revealed structural and contextual factors that can enable or prevent social participation. Potential enablers to social participation include the presence of individual community support workers, the design and accessibility of the physical environment, and programs tailored to seniors’ needs. Underlying occupational determinants identified as barriers are related to cultural values and policies tied to ageism. Inductive reasoning also yielded new, neutral, occupational outcomes for the FOJ. Conclusion: When applying the FOJ to a diverse population, there is the possibility of a spectrum of occupational outcomes, which shifts the perspective from the polarity of rights and injustices currently presented in the FOJ. In terms of social policy, social participation is viewed as a right and that public policy can work towards promoting this right.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,063 |
| Communication savante | 0,012 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».