Comparison of Body Composition Assessment Using Air-Displacement Plethysmography and A-Mode Ultrasound before and after a 12-Week Exercise Intervention in Normal Weight Adult Males
Notice bibliographique
Résumé
Body composition (BC) is a valuable indicator of health and performance. Air-displacement plethysmography (ADP) is a popular, efficient, and reliable method for assessing BC. A-mode ultrasonography (AUS) is another method, and its affordability, mobility, and practicality make it a plausible device for industry and health professionals. This study assessed the cross-sectional and change relationships and agreements between AUS and ADP from a 12-week resistance exercise intervention designed to increase fat-free mass (FFM). BC was measured by both modalities pre/post-intervention. Twenty-nine normal weight males (age: 20.6 ± 2.2 years) participated. Both modalities tracked changes in FFM and % body fat (%BF) (∆ADP = 1.7 ± 1.5 kg, −0.4 ± 2.5%; ∆AUS = 2.4 ± 1.9 kg, −1.4 ± 2.1%; main effects for time p < .005, respectively), with no differences between modalities (interactions p > .05), and were moderately significantly correlated (r = 0.58 and r = 0.60, p < .01). Bland-Altman plots revealed no proportional biases. These devices tracked changes in FFM and %BF similarly over time. Future research should assess AUS at different levels of adiposity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».