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Riociguat treatment in patients with chronic thromboembolic pulmonary hypertension: Final safety data from the EXPERT registry
Marc Humbert, David Pittrow, Gérald Simonneau, Henning Gall, Ekkehard Grünig, Hans Klose, Michael Halank, David Langleben, Repke J. Snijder, Pilar Escribano Subías, Lisa Mielniczuk, Tobias Lange, Jean‐Luc Vachiéry, Hubert Wirtz, Douglas Helmersen, Iraklis Tsangaris, Joan Albert Barberà, Joanna Pepke‐Żaba, Anco Boonstra, Stephan Rosenkranz, Silvia Ulrich, Regina Steringer‐Mascherbauer, Marion Delcroix, Pavel Jansa, Iveta Šimková, George Giannakoulas, Jens Klotsche, Christian Meier, Marius M. Hoeper, Jorge Cáneva, Graciela Tuhay, Mirta Díez, María L. Talavera, Adriana Acosta, Norberto Vulcano, Martín Bosio, Lorena Maldonado, Sabino Deleo, Luciano Melatini, Anne Keogh, Eugene Kotlyar, John Feenstra, Nathan Dwyer, Heath Adams, Wendy Stevens, Peter Steele, Susanna Proudman, Robert Minson, Glenn Reeves, Melanie Lavender, Benjamin Ng, Michele Mackenzie, Lisa C. Barry, Margarethe Gruenberger, Charlotte Huber, Iréne Lang, Ioana Tilea, Roela Sadushi‐Kolici, Judith Löffler‐Ragg, Lisa-Theresa Feistmantl, P Evrard, Renaud Louis, Julien Guiot, Marco Naldi, Michel De Pauw, Sanjay Mehta, Rafael Conde Camacho, Patricia Parada Tovar, Alejandro Londoño, Felipe Campo, P Awamleh Garcia, Camila Lema, Mauricio Orozco‐Levi, William Martínez, Jens Erik Nielsen‐Kudsk, Søren Mellemkjær, Ly Anton, Alan Altraja, Tapani Vihinen, Tuija Vasankari, Olivier Sitbon, Vincent Cottin, L. Têtu, Elise Noël‐Savina, Nicole Shearman, Susanne Tayler, Ilona Olzik, Christine Kulka, Jan Grimminger, Marcel Simon, Anna Nolde, Tim Oqueka, Lars Harbaum, Benjamin Egenlauf, Ralf Ewert, Christian Schulz, Sabine Regotta, Tilmann Kramer, Susanne Knoop-Busch, Felix Gerhardt, Stavros Konstantinides, Georgia Pitsiou, Ioannis Stanopoulos, Evdokia Sourla, S. A. Mouratoglou, Haralambos Karvounis, Athanasios Pappas, Dimitrios Georgopoulos, Michail Fanaridis, Ioanna Mitrouska, Lampros K. Michalis, Κωνσταντίνος Παππάς, Anna Kotsia, Seán Gaine, Carmine Dario Vizza, Giovanna Manzi, Roberto Poscia, Roberto Badagliacca, Piergiuseppe Agostoni, Noemi Bruno, Stefania Farina, Michele D’Alto, Paola Argiento, Anna Correra, Giovanni Maria Di Marco, Chiara Cresci, Vieri Vannucchi, Elena Torricelli, Alessio Garcea, Alberto Pesci, Luca Sardella, Giuseppe Paciocco, Federico Pane, Andrea Maria D’Armini, Maurizio Pin, Valentina Grazioli, Giulia Massola, Antonio Sciortino, Renato Prediletto, Carolina Bauleo, Edoardo Airò, Rudina Ndreu, Ivana Pavlickova, Claudio Lunardi, Massimiliano Mulè, Silvia Farruggio, Serena Costa, Giuseppe Galgano, Mario Petruzzi, Anna De Luca, Francesco Lombardi, Loris Roncon, Luca Conte, Claudio Picariello, Gil Wirtz, Myriam Alexandre, Anton Vonk Noordegraaf, H. Boogaard, Johannes J. Mager, Herre J. Reesink, Leon M. van den Toorn, Karin A. Boomars, Graça Castro, Gonçalves Tania, Rui Baptista, António Marinho, Teresa Shiang, Ana de Oliveira, Daniel Coutinho, Joana Sousa, María José Loureiro, Débora Repolho, Susana Jesus, Marta Capinha, João Agostinho, Tânia Aparecida Marchiori Oliveira Cardoso, Andréia Silva da Rocha, Mafalda Espinha, K. I. Ivanov, Dalyana Eduardovna Alexeeva, Marina Vadimovna Batalina, D. Hegya, T. N. Zvereva, С. Н. Авдеев, Н. А. Царева, Albert Sarvatovich Galyavich, Bykov Aleksander Nikolaevich, Е В Филиппов, Olga Eduardovna Yakovleva, Olga Borisovna Pavlova, Elena Skripkina, T. V. Martynyuk, Irina Fedorovna Bukatova, Anna Viktorovna Tregubova, Dmitry Yurievich Platonov, Tatyana Mikhaylovna Kolomeytseva, Abdullah Al Dalaan, A A Abd-Elsayed, Ihab Weheba, Sarferaz Saleemi, Hussam Sakkijha, Marcela Boháčeková, Tatiana Valkovičová, Iveta Farkasova, Carlos Andrés Quezada, Lucilla Piccari, Isabel Blanco, Laura Sebastián, Antonio Román, Manuel López, Remedios Otero, Teresa Elías-Hernández, Isabel Asencio, Josefa Jiménez Arjona, Raúl Menor Almagro, Salvador López-Cárdenas, Salvador Alcaraz García, Patricia Villanueva Rodríguez, Raquel López, Alberto E. García, Francisco Fernández‐Avilés, Sebastian De La Pava, Raquel Yotti, Gregorio Pérez Peñate, Fernando León Marrero, José M. Cifrián, Amaya Martínez Meñaca, Lecue Pilar Alonso, Sonia Fernández Rozas, David Iturbe‐Fernández, V.M. Mora Cuesta, Stefan Söderberg, S. Bartfay, Bengt Rundqvist, Monthir Alfetlawi, Peter Wodlin, Esther I. Schwarz, Rudolf Speich, Frédéric Lador, Thierry Rochat, Paola Gasche‐Soccal, Chih‐Hsin Hsu, Tsung‐Hsien Lin, Ho‐Ming Su, Wen‐Ter Lai, Chun Yuan Chu, Po‐Chao Hsu, Wen‐Chol Voon, Hsueh‐Wei Yen, Jacob Yih-Jer Wu, Shu‐Hao Wu, Wen-Pin Huang, Man-Cai Fong, Chien-Lung Huang, Ping‐Hung Kuo, Yen‐Hung Lin, Jiunn‐Lee Lin, Chi‐Sheng Hung, Cho‐Kai Wu, Shih‐Hsien Sung, Wei‐Chun Huang, Chin-Chang Cheng, Shu‐Hung Kuo, Wen-Hwa Wang, Wan‐Jing Ho, Tsu‐Shiu Hsu, Bülent Mutlu, Gül Öngen, Zeynep Un, Gülfer Okumuş, İsmail Hanta, Paul A. Corris, Andrew J. Peacock, Colin Church, Mark Toshner, Michael Newnham
Notice bibliographique
RevueRespiratory Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePulmonary Hypertension Research and Treatments
Établissements canadiensLawson Health Research InstituteMcGill UniversityUniversity of CalgaryJewish General HospitalUniversity of OttawaAlberta Health Services
Organismes subventionnairesCilagActelion PharmaceuticalsMerck Sharp and DohmeAOP OrphanBayerBiogenSanofiMerckAcceleronUnited Therapeutics CorporationEli Lilly and CompanyAstraZenecaPfizer
Mots-clésRiociguatMedicinePulmonary hypertensionAdverse effectChronic thromboembolic pulmonary hypertensionPneumoniaInternal medicineCardiologyHeart failure
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,821
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations35
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon