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Enregistrement W3102246271 · doi:10.1139/p11-107

Flow of S-matrix poles for elementary quantum potentials<sup>1</sup>This research was supported in part by an NSERC Undergraduate Summer Research Award (SGN) and an NSERC Discovery Grant (MAW).

2011· article· en· W3102246271 sur OpenAlexaffvenue
B. Belchev, Sam Neale, Mark A. Walton

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCold Atom Physics and Bose-Einstein Condensates
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPhysicsLibrary scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The poles of the quantum scattering matrix (S-matrix) in the complex momentum plane have been studied extensively. Bound states give rise to S-matrix poles, and other poles correspond to non-normalizable antibound, resonance, and antiresonance states. They describe important physics but their locations can be difficult to determine. In pioneering work, Nussenzveig (Nucl. Phys. 11, 499 (1959)) performed the analysis for a square well (wall), and plotted the flow of the poles as the potential depth (height) varied. More than fifty years later, however, little has been done in the way of direct generalization of those results. We point out that today we can find such poles easily and efficiently using numerical techniques and widely available software. We study the poles of the scattering matrix for the simplest piecewise flat potentials, with one and two adjacent (nonzero) pieces. For the finite well (wall) the flow of the poles as a function of the depth (height) recovers the results of Nussenzveig. We then analyze the flow for a potential with two independent parts that can be attractive or repulsive, the two-piece potential. These examples provide some insight into the complicated behavior of the resonance, antiresonance, and antibound poles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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