Microbiome Composition and Borrelia Detection in Ixodes scapularis Ticks at the Northwestern Edge of Their Range
Notice bibliographique
Résumé
Lyme disease-causing Borrelia burgdorferi has been reported in 10–19% of Ixodes ticks from Alberta, Canada, where the tick vector Ixodes scapularis is at the northwestern edge of its range. However, the presence of Borrelia has not been verified independently, and the bacterial microbiome of these ticks has not been described. We performed 16S rRNA bacterial surveys on female I. scapularis from Alberta that were previously qPCR-tested in a Lyme disease surveillance program. Both 16S and qPCR methods were concordant for the presence of Borrelia. The 16S studies also provided a profile of associated bacteria that showed the microbiome of I. scapularis in Alberta was similar to other areas of North America. Ticks that were qPCR-positive for Borrelia had significantly greater bacterial diversity than Borrelia-negative ticks, on the basis of generalized linear model testing. This study adds value to ongoing tick surveillance and is a foundation for deeper understanding of tick microbial ecology and disease transmission in a region where I. scapularis range expansion, induced by climate and land use changes, is likely to have increasing public health implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».