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Enregistrement W3102385934

Pristutnost neuropatske boli kod pacijenata nakon transplantacije bubrega i nefrektomije

2020· dissertation· sh· W3102385934 sur OpenAlexaboutno aff
Ivana Crnković

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languesh
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNeuropathic painMcGill Pain QuestionnaireIncidence (geometry)NephrectomyNephrologyKidney transplantationQuality of life (healthcare)TransplantationDiabetes mellitusInternal medicinePhysical therapyVisual analogue scaleAnesthesiaKidney
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Neuropathic pain is defined as the result of disease or damage to the central or peripheral nervous system. Chronic pain, especially neuropathic pain, greatly affects the quality of life in patients after kidney transplantation and nephrectomy, so it is very important to recognize it as early as possible. Aim: The objectives of the study were to determine whether there is a difference between patients undergoing kidney transplantation and patients who underwent nephrectomy in relation to the incidence of neuropathic pain, and whether the incidence of neuropathic pain is higher in patients with diabetes, psychiatric diagnosis, and previous surgery. Methods: This cross- sectional study was conducted at the Department of Urology, Urology Clinic and Nephrology-Transplant Clinic, Clinical Hospital Merkur. Data from 80 patients were analyzed, 45 of them had a kidney transplant and 35 had a nephrectomy. Validated questionnaires are used to assess pain, the VAS pain scale, and the pain detect questionnaire translated into Croatian was used to assess neuropathic pain. Results: Most respondents have a negative result according to the pain detect questionnaire (92.5%). Gender, lifestyle habits, diagnosis of diabetes, and previous surgeries showed no significant differences from the pain detection questionnaire. Older subjects (61-84 years) had significantly more neuropathic pain present compared to younger subjects (p = 0.04). Patients diagnosed with psychiatric illness had a higher number of adverse outcomes according to the pain detection questionnaire (p = 0,019) as well as a higher intensity of pain according to the VAS scale at the time of filling the inquiry (p = 0,002), the strongest pain in the last 4 weeks (p= 0,001) and average pain in the last 4 weeks (p = 0,003) compared to patients without a diagnosis of psychiatric illness. Conclusion: The obtained results show that there is no difference in the incidence of neuropathic pain in patients after transplantation and nephrectomy. Diabetes and previous surgeries have not shown statistical significance in the incidence of neuropathic pain. Subjects who had been diagnosed with a psychiatric diagnosis had significantly greater pain and more unclear results on the pain detect questionnaire.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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