An experimental test of the Allee effect range limitation hypothesis
Notice bibliographique
Résumé
Understanding how climate change impacts trailing-edge populations requires information about how abiotic and biotic factors limit their distributions. Theory indicates that socially mediated Allee effects can limit species distributions by suppressing growth rates of peripheral populations when social information is scarce. The goal of our research was to determine if socially mediated Allee effects limit the distribution of Canada warbler Cardellina canadensis at the trailing-edge of the geographic range. Using 4 years of observational data from 71 sites and experimental data at 10 sites, we tested two predictions of the socially mediated range limitation hypothesis: (a) local growth rates should be positively correlated with local density and (b) the addition of social cues immediately outside the trailing-edge range boundary would result in colonization of formerly unoccupied habitat and increased growth rates. During the third breeding season, social cues were experimentally added at 10 formerly unoccupied sites within and beyond the species' local range margin to determine if the addition of social information could increase density and effectively expand the species' range. No experimental sites were colonized after adding social cues and no evidence of Allee effects was found. Rather, temperature, precipitation and negative density dependence strongly influenced population growth rates. Although theoretical models indicate that the presence of socially mediated Allee effects at species range boundaries could increase the rate of climate-induced range shifts and local extinctions, empirical results from the first test of this hypothesis suggest that Allee effects play a minimal role in limiting species' distributions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».