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Enregistrement W3102510929 · doi:10.1103/physrevd.103.044063

Toward observing neutron star collapse with gravitational wave detectors

2021· article· en· W3102510929 sur OpenAlexfundno aff
T. Zhang, J. Smetana, Yikang Chen, J. D. Bentley, Д. В. Мартынов, H. Miao, William E. East, Huan Yang

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceBeijing Normal UniversityUniversity of Birmingham
Mots-clésPhysicsGravitational waveNeutron starDetectorGravitational-wave observatoryAstrophysicsGravitational collapseNoise (video)WaveformOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gravitational waves from binary neutron star inspirals have been detected along with the electromagnetic transients coming from the aftermath of the merger in GW170817. However, much is still unknown about the postmerger dynamics that connects these two sets of observables. This includes if, and when, the postmerger remnant star collapses to a black hole, and what are the necessary conditions to power a short gamma-ray burst and other observed electromagnetic counterparts. Observing the collapse of the postmerger neutron star would shed light on these questions, constraining models for the short gamma-ray burst engine and the hot neutron star equation of state. In this work, we explore the scope of using gravitational wave detectors to measure the timing of the collapse either indirectly, by establishing the shutoff of the postmerger gravitational emission, or---more challengingly---directly, by detecting the collapse signal. For the indirect approach, we consider a kilohertz high-frequency detector design that utilizes a previously studied coupled arm cavity and signal recycling cavity resonance. This design would give a signal-to-noise ratio of 0.5--8.6 (depending on the variation of waveform parameters) for a collapse gravitational wave signal occurring at 10 ms postmerger of a binary at 50 Mpc and with total mass $2.7\text{ }\text{ }{M}_{\ensuremath{\bigodot}}$. This detector design is limited by quantum shot noise and the signal-to-noise ratio largely depends on the detector power, which is adopted as 4 MW in this work. For the direct approach, we propose a narrow band detector design, utilizing the sensitivity around the frequency of the arm cavity free spectral range. To attain the maximal achievable quantum sensitivity, which is fundamentally limited by optical loss, we suggest the application of an optomechanical filter cavity that converts the signal recycling cavity into a signal amplifier. The proposed detector achieves a signal-to-noise ratio of 0.3--1.9, independent of the collapse time. This detector is limited by both the fundamental classical and quantum noise with the arm cavity power chosen as 10 MW.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,404 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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