Transcriptional Profiling Reveals Ribosome Biogenesis, Microtubule Dynamics and Expression of Specific lncRNAs to be Part of a Common Response to Cell-Penetrating Peptides
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cell-penetrating peptides (CPPs) are short peptides that are able to efficiently penetrate cellular lipid bilayers. Although CPPs have been used as carriers in conjugation with certain cargos to target specific genes and pathways, how rationally designed CPPs per se affect global gene expression has not been investigated. Therefore, following time course treatments with 4 CPPs-penetratin, PepFect14, mtCPP1 and TP10, HeLa cells were transcriptionally profiled by RNA sequencing. Results from these analyses showed a time-dependent response to different CPPs, with specific sets of genes related to ribosome biogenesis, microtubule dynamics and long-noncoding RNAs being differentially expressed compared to untreated controls. By using an image-based high content phenotypic profiling platform we confirmed that differential gene expression in CPP-treated HeLa cells strongly correlates with changes in cellular phenotypes such as increased nucleolar size and dispersed microtubules, compatible with altered ribosome biogenesis and cell growth. Altogether these results suggest that cells respond to different cell penetrating peptides by alteration of specific sets of genes, which are possibly part of the common response to such stimulus.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle