Notice bibliographique
Résumé
After the Roman civil war had broken out in 49 b.c., Pharnakes ii (63-47 b.c.) tried to regain the Pontic territories in Asia Minor.These would have been his by inheritance, had they not fallen under direct or indirect Roman domination in the course of the Third Mithradatic War (73-63 b.c.).While Caesar was fighting in Alexandria (48/47 b.c.), Pharnakes defeated the Roman legions under Cn.Domitius Calvinus at Nikopolis.The proconsul had the support of two kings: Deiotaros, who was in control of the Tolistobogian and Trokmian tetrarchies of Galatia, but had lost his Eastern-Pontic and Micro-Armenian territories to Pharnakes, and Ariobarzanes iii, who was the ruler of Kappadokia, but had been deprived of the northern parts of his realm by the Bosporan intruder.Despite this initial success, Pharnakes suffered a heavy defeat at Zela at the hands of Caesar, who reported to Rome in telegram style with his famous words veni, vidi, vici. 1 The king retreated to Sinope, whence he shipped back to the Bosporos.In the meantime, his former deputy Asandros had revolted against him.Although Pharnakes was able to take back Theodosia and Pantikapaion, he was killed in combat shortly thereafter. 2 Many thanks go to my friends
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».