Effect of WS <sub>2</sub> particles in cutting fluid on tribological behaviour of Ti–6Al–4V and on its machining performance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Tribological behaviour of Ti–6Al–4V alloy sliding against WC-Co was evaluated by employing WS2 nanoparticles blended in a cutting fluid used for machining of this alloy. Pin-on disk tests were carried out under boundary-lubricated condition using a cutting fluid (70% water and 30% oil) blended with WS2 nanoparticles (CF + WS2). When a cutting fluid with ≥ 0.5 wt.% WS2 was used, the COF of the tribosystem was reduced compared to CF + 0%WS2. The lowest COF of 0.05 was obtained when 1.0 wt.% WS2 was used. Low and stable COF values were accompanied by the formation of a tribolayer incorporating WS2 and WO3 on the WC-Co surfaces. During orthogonal machining of Ti–6Al–4V using CF + 1.0%WS2, a tribolayer with the similar composition was formed on the cutting edge of the WC-Co tool and the average cutting force was reduced by 35% compared to cutting with CF + 0%WS2. Machining with CF + 1.0%WS2 produced thinner chips. Other improvements in machining performance attained using CF + 1.0%WS2 included reduction of adhesive wear on the tool and a lower roughness of the machined surface.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle