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Enregistrement W3102771986

Cosmic Microwave Background, Accelerating Universe and Inhomogeneous Cosmology

2005· article· en· W3102771986 sur OpenAlexafffund
J. W. Moffat

Notice bibliographique

RevueCERN Document Server (European Organization for Nuclear Research) · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhysicsCMB cold spotFriedmann–Lemaître–Robertson–Walker metricCosmic microwave backgroundHubble's lawUniverseCosmologyShape of the universeAstrophysicsLuminosity distanceDark energyAge of the universeScale factor (cosmology)PlanckHubble volumeMetric expansion of spaceQuantum mechanics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We consider a cosmology in which a spherically symmetric large scale enhancement or a void are described by an inhomogeneous metric and gravitational equations, including matter pressure and a cosmological constant. For a flat matter dominated universe the inhomogeneous equations lead to luminosity distance and Hubble constant formulas that depend on the location of the observer and a deceleration parameter that can differ significantly from the FLRW result. The deceleration parameter $q_0$ can be interpreted as being $q_0 < 0$ in a FLRW universe and be $q_0 > 0$ ($q_0=1/2$ for a flat matter dominated universe) as inferred from the inhomogeneous perturbation enhancement that is embedded in a FLRW universe. The CMB temperature fluctuations across the sky can be unevenly distributed in the northern and southern hemispheres in the inhomogeneous matter dominated solution, in agreement with the analysis of the WMAP power spectrum data by several authors. The model can possibly explain the anomalous alignment of the quadrupole and octopole moments observed in the WMAP data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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