Communal living: glycan utilization by the human gut microbiota
Notice bibliographique
Résumé
Our lower gastrointestinal tract plays host to a vast consortium of microbes, known as the human gut microbiota (HGM). The HGM thrives on a complex and diverse range of glycan structures from both dietary and host sources, the breakdown of which requires the concerted action of cohorts of carbohydrate-active enzymes (CAZymes), carbohydrate-binding proteins, and transporters. The glycan utilization profile of individual taxa, whether 'specialist' or 'generalist', is dictated by the number and functional diversity of these glycan utilization systems. Furthermore, taxa in the HGM may either compete or cooperate in glycan deconstruction, thereby creating a complex ecological web spanning diverse nutrient niches. As a result, our diet plays a central role in shaping the composition of the HGM. This review presents an overview of our current understanding of glycan utilization by the HGM on three levels: (i) molecular mechanisms of individual glycan deconstruction and uptake by key bacteria, (ii) glycan-mediated microbial interactions, and (iii) community-scale effects of dietary changes. Despite significant recent advancements, there remains much to be discovered regarding complex glycan metabolism in the HGM and its potential to affect positive health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».