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Enregistrement W3102989044 · doi:10.1088/1755-1315/570/3/032047

Influence of end effect under loading in the intermediate principal stress direction on strainburst behaviors of Beishan granite

2020· article· en· W3102989044 sur OpenAlexaff
Xingguang Zhao, Ju Wang, Ming Cai, SU Guo-sao

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Earth and Environmental Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRock Mechanics and Modeling
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceComposite materialPrincipal stressLubricantStress (linguistics)Geotechnical engineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this study, strainburst tests on Beishan granite under different intermediate principal stress (σ 2) loadings were performed using a true-triaxial rockburst system. Rectangular prism specimens were prepared and divided into two groups. For the first group, the specimens were in direct contact with platens. For the second group, the specimen surfaces loaded by σ 2 were daubed with a layer of lubricant to reduce the end friction of the platens. A loading mode, which kept one specimen surface free and applied loads on the other five surfaces of the specimen, was used to simulate the stress state of a rock element on the excavation boundary. A high-speed video camera was then used to capture the failure process of the specimens. The experimental results indicated that as σ 2 increased, the degree of violence of the specimens during failure increases. However, the σ 2-dependent strength and energy release characteristics of the lubricated specimens were significantly different from those of the non-lubricated specimens. The strength of the lubricated specimens was lower than that of the non-lubricated specimens under a given σ 2, and the strength difference between them increased as σ 2 increased. Moreover, the kinetic energy difference of the rock fragments between the non-lubricated and lubricated specimens increased with increasing σ 2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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