Simplified Equations for Moment and Shear in Bridge GirdersResulting from AASHTO Truck Loading
Notice bibliographique
Résumé
In bridge analysis, bridge designers require the maximum loads applied on bridge traffic lanes in order to determine the appropriate structural design including materials, girder spacing, and cross-section sizes for the bidding procedure. In order to achieve that, designers have to go through an iterative trial and error process which takes a considerable amount of time and may result in overestimation at the bidding stage. In the case of bridge design, there are no such tables which hinders the preliminary assessment of project value and bid cost. As such, this paper outlines a research conducted to develop traffic load equations and tables based on the 2020 AASHTO LRFD Bridge Design Specifications. By utilizing this method, engineers will save time in the design process, and reduce project bid cost by minimizing overdesigned and overestimated structural section sizes for project tender documents. In this research, moving load equations and tables were created based on single-lane bridge models for single span and two-span bridge configurations in SAP2000 software. Truck load arrangements, based on AASHTO LRFD design specifications, were applied and results obtained using moving load approach. Finally, the data generated from the parametric study was used to develop empirical expressions for design moment (MT) and shear (VT) for the use by bridge designers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».