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Enregistrement W310324322

John Biles, Meyer Burstein, and James Frideres, Eds.: Immigration and Integration in Canada in the Twenty-First Century

2009· article· en· W310324322 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Nelson Wiseman

Notice bibliographique

RevueCanadian ethnic studies · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationPoliticsGovernment (linguistics)SociologyPublic policyImmigration policyMedia studiesPolitical sciencePublic administrationLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

John Biles, Meyer Burstein, and James Frideres, eds. Immigration and Integration in Canada in the Twenty-first Century. Kingston, ON: Queen's University School of Policy Studies, 2008.304 pp. Notes. Bibliography. Index. $39.95 sc. The government-funded Canadian branch of the Metropolis Project--an international network of nearly 8,000 policy-makers, practitioners, and researchers engaged in migration, urban immigrant integration, and diversity issues--is the driving force behind this collection of nine essays. Intended to be the first in a series, this volume draws on research findings presented at a 2006 Vancouver conference by authors from various disciplines and governmental agencies. The purpose is to take stock of how well Canada has done in immigrant absorption and integration. The editors use the trope of a two-way to explore integration, the street being where citizens of the host society and recent immigrants adapt to each other, with positive outcomes as the objective for both groups. Part I of the book addresses potential indicators of integration across social, political, economic, and cultural spheres, while part II points to the lack of policy coordination within and among governments. It also examines public perceptions and media depictions of immigration and integration issues. The primary target audience for the book is policy-makers and analysts. The essays are uneven, but all offer something for specialized researchers. The editors wish to shape future discourse by developing an index of integration to determine policy efficacy so that government departments and agencies can use the resulting data sets in planning. Certainly, more resources and more actors are actively engaged in immigrant integration than ever before. Some examples proffered of empirical indicators of economic integration are poverty rates and income levels and, in the political world, voter turnout and representation in political institutions. Economic success or political representation, however, does not guarantee social cohesion. In the interrelated social and cultural spheres, levels of residential segregation, intercultural dialogue, and intermarriage and literacy rates are indicators that might be deployed, among other yardsticks. Immigration is easy to measure; integration is less susceptible to precise reckoning because ideas about it change over time. This makes it like a moving target that has never had a single, universally accepted definition. The concept is as problematic as it is popular. Integration is often assessed by the degree to which immigrants converge to the average performance and attitudes of the native-born. There is a tine line, however, between integration and assimilation, which the editors regard as a negative. No country has a truly coherent regime for integration. Loosely connected policies, regulations, laws, and practices have rendered immigrant integration a largely spontaneous and unplanned process with many services created and delivered by NGOs. Canada is no exception, and while government touts immigration as an asset, many Canadians see it as a burden. …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,589
Score d'incertitude au seuil0,322

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission2
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