Perspectives of Contractors and Insurance Companies on Construction Safety Practices: Case of a Middle Eastern Developing Country
Notice bibliographique
Résumé
The construction industry has long been a major contributor to worldwide occupational injuries and fatalities. The construction industry in Lebanon, a developing country, is no exception in contributing thousands of occupational injuries annually. Previous studies concluded that most Lebanese contractors do neither adopt proper safety practices nor properly implement safety manuals, especially with the absence of governmental enforcement and safety control. Moreover, insurance companies aggravate the existing problem through adopting shaky methods of evaluating premiums, which solely considers the contractor’s unreliable history of accidents. As such, a contractor safety index is proposed, which aims to assess a contractor’s safety status by evaluating the safety practices that the contractor implements. This index can be used by insurance companies when evaluating premiums can motivate contractors to enhance their safety practices in order to achieve a lower premium rate. The current paper presents and analyzes the results of a survey conducted with contractors and insurance companies to evaluate common construction safety practices that will be adopted within the proposed index. Results can help identify which practices would be more impactful on work progress and insurance premiums according to the perspectives of contractors and insurance companies respectively. Findings of the paper aim to improve the existing safety standards and promote a safety culture in the construction industry in Lebanon and other developing countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».