MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3103738677 · doi:10.22215/etd/2020-14144

Development of a Planar Shipboard Skid-Equipped Rotary-Wing Aircraft Manoeuvring and Securing Simulation

2020· dissertation· en· W3103738677 sur OpenAlexaff
Alexander Schock

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReal-time simulation and control systems
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSkid (aerodynamics)AirframeEngineeringLanding gearAerospace engineeringAerodynamicsFinite element methodMarine engineeringInterface (matter)Helicopter rotorRotor (electric)Mechanical engineeringStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In maritime shipboard operations, the typical `skid-type' landing gear of unmanned aircraft systems constrain mechanical securing and traversing options, and present complex ship-helicopter interface behaviour which must be characterized. The planar case of a dynamic interface package named SRAMSS (Skid-equipped Rotary-wing Aircraft Manoeuvring and Securing Simulation) has been developed. SRAMSS models the aircraft as a mass-coupled rigid airframe and flexible landing gear by integration of dynamic finite element modelling into Kane's method. Oriented ship-aircraft contact dynamics is modelled by a Separation Axis Theorem algorithm. Aerodynamic drag, and rotor blade element models complete the modelling of the embarked aircraft. Verification of SRAMSS confirms the proper implementation of the included models. Preliminary validation of the rotor model against published data indicates the need for refinement. Nevertheless, this work verifies a suitable system formulation methodology for a state-of-the-art fully-spatial dynamic interface simulation package for skid-equipped rotary-wing aircraft.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetReal-time simulation and control systemsTravaux en français237 207