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Enregistrement W3103752848 · doi:10.16995/dscn.376

Berlin Remix – A Computationally Generative “City Film” Artwork

2020· article· en· W3103752848 sur OpenAlexaffvenue
Jim Bizzocchi

Notice bibliographique

RevueDigital Studies / Le champ numérique · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématique3D Surveying and Cultural Heritage
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSymphonyGenerative grammarTheme (computing)ArtVisual artsStyle (visual arts)Art historyAmerican filmFilm festivalFilm studiesMovie theaterComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Berlin Remix is a computationally generative artwork that creates and presents a series of short films re-edited and re-mixed from the archetypal “City Film” documentary Berlin: Symphony of a Great City (Ruttman 1927). The “City Film” is an historical documentary genre. These City films thrived in the late 20s and 30s, and continue to this day. Each of them documented the daily life of an individual city. The central film in the development of this genre is Ruttman’s Berlin. Berlin Remix is a generative artwork that re-mixes the individual shots of the original film into a series of shorter films. Each of these shorter films differs from the others in specific content, cinematic style, or both. Each of the derived films shows a single facet or theme contained within the larger film. The final form of the artwork will run completely autonomously, generating the series of shorter films in real time. The artwork as exhibited at CSDH/SCHN 2019 required a moderate amount of human intervention to join the system’s output segments into short films. RésuméLe Berlin Remix est une oeuvre d’art informatiquement générative qui crée et présente une série de films courts remodifiés et remixés venant du documentaire de l’archétype « film de ville » (City Film) qui s’appelle Berlin : Symphony of a Great City (Ruttman 1927). Le « film de ville » est un genre documentaire historique. Ces films de ville s’épanouissaient pendant la fin des années 1920 et 1930, et aujourd’hui encore. Le film central du développement de ce genre est celui de Ruttman, nommé Berlin. Le Berlin Remix est une oeuvre d’art générative qui remixe les images individuelles du film original en série de films plus courts. Chacun de ces films plus courts varie l’un des autres selon le contexte spécifique, selon le style cinématographique, ou selon les deux à la fois. Chacun des films dérivés montre une facette ou un thème unique, confiné dans le film entier. La forme finale de cette oeuvre d’art fonctionnera de façon autonome, générant la série de films plus courts en temps réel. L’oeuvre d’art, comme exposé à CSDH/SCHN 2019, a exigé une quantité modérée d’intervention humaine afin de transformer la production de séquences du système en films courts. Mots clés: art vidéo; art générative; esthétics; cinématographique, filmdocumentaire; média numérique

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,212
Score d'incertitude au seuil0,636

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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