MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3103882940 · doi:10.29173/cais1180

United Church of Canada's Reconciliation Documents and the Indexing of Collective Memory

2020· article· fr· W3103882940 sur OpenAlexaffvenueabout
Martin Nord

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Annual Conference of CAIS / Actes du congrès annuel de l ACSI · 2020
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDigital Humanities and Scholarship
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesCollective memoryNarrativeIdentity (music)SociologyPolitical scienceEthnologyArtLawLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Following a distinct trajectory in the field of Knowledge Organization, I explore how indexes are part of the structure of our everyday lives. Drawing on extensive archival research, I look at documents created and used by the United Church of Canada as part of its reconciliation work with Indigenous peoples. I conclude that these documents index the narrative the church tells about itself—and therefore its identity—as part of the development and maintenance of the UCC’s evolving collective memory. My findings reinforce Knowledge Organization’s new line of inquiry while also complicating its message concerning the nature of infrastructure. En suivant une trajectoire unique issue du domaine de l'organisation des connaissances, j'explore comment les index font partie de la structure de notre vie quotidienne. En m'appuyant sur des recherches archivistiques approfondies, j'examine les documents créés et utilisés par l'Église Unie du Canada dans le cadre de son travail de réconciliation avec les peuples autochtones. Je conclus que ces documents indexent le récit que l’Église raconte sur elle-même - et donc sur son identité - dans le cadre du développement et du maintien de la mémoire collective en évolution de l’ÉUC. Mes conclusions renforcent cette nouvelle avenue de recherche du domande de l'organisation des connaissances, tout en complexifiant son message par rapport la nature de l’infrastructure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,526

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,009
Études des sciences et des technologies0,0220,015
Communication savante0,0120,004
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the Annual Conference of CAIS / Actes du congrès annuel de l ACSIMême sujetDigital Humanities and ScholarshipTravaux en français237 207