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Enregistrement W3103903785

3.2 mm lightcurve observations of (4) Vesta and (9) Metis with the Australia Telescope Compact Array

2007· article· en· W3103903785 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetisEmissivityAsteroidRotation periodAlbedo (alchemy)PhysicsAstrophysicsRegolithContext (archaeology)AmplitudeLight curveRotation (mathematics)TelescopeAstronomyGeologyOpticsGeometry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Received TBD; accepted TBD Context. (4) Vesta and (9) Metis are large main-belt asteroids with high albedos. There are strong indications for heterogeneous surfaces for both targets from imaging techniques in the visible and near-IR range, very likely connected to impact structures. Despite that, the thermal spectral energy distributions from mid-IR to the mm-range have, until now, been consistent with a homogeneous regolith-covered surface and the thermal light-curves are dominated by the shape and spin vector properties. Aims. With millimetre-observations at 93.0 and 95.5 GHz we tried to characterise the emission properties of the surface material. The coverage of the full rotation period allowed a detailed study of the heterogeneity of the surface. Methods. We combined our carefully-calibrated mm-observations with sophisticated thermophysical modelling techniques. In this way it was possible to derive emissivity properties and to disentangle the effects caused by shape, albedo or various thermal properties. Results. The rotationally averaged fluxes are explained very well by our thermophysical model techniques when using an emissivity in the mm-range of about 0.6 for (4) Vesta and about 0.7 for (9) Metis. The mm-lightcurves follow for a large fraction of the rotation period the shapeintroduced variations. The rotational phases with clear deviations are connected to structures which are visible in the HST images of (4) Vesta and the Keck AO-images of (9) Metis. The observed lightcurve amplitudes are peak-to-peak∼30 % for (4) Vesta and∼25 % for (9) Metis, while the shape-related amplitudes are only 5 and 4%, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,391

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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