A soluble activator that favors the ex vivo expansion of CD8+CD27+ T cells
Notice bibliographique
Résumé
Adoptive cell therapy involves the infusion of tumor-reactive T cells into patients with cancer to provide antitumor immunity. The ex vivo expansion and differentiation of such T cells are key parameters that affect their therapeutic potential. Human T cells are presently expanded in culture through the use of anti-CD3 and anti-CD28 mAbs immobilized on beads, expressed on cells, or assembled in the context of soluble antibody complexes. Here we report the design of a small, bispecific single-chain variable fragment construct agonizing both CD3 and CD28 pathways. This soluble T cell expansion protein, termed T-CEP, activates, expands, and differentiates human T cells ex vivo at concentrations in the femtomolar range. Importantly, T-CEP promotes the preferential growth of human CD8+ T cells over the course of 12 days in comparison with methods involving immobilized anti-CD3 mAb/soluble anti-CD28 mAb or soluble anti-CD3/CD28 mAb complexes. The differentiation profile of the resulting human T cell population is also singularly affected by T-CEP, favoring the expansion of a preferred CD8+CD27+ T cell phenotype. The activity profile of T-CEP on human T cells ex vivo suggests its use in generating human T cell populations that are more suited for adoptive cell therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».