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Enregistrement W3104057456

Discovery of Strong Lensing by an Elliptical Galaxy at z=0.0345

2005· article· en· W3104057456 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueCERN Document Server (European Organization for Nuclear Research) · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsVelocity dispersionGalaxyGravitational lensEinstein radiusEinstein ringElliptical galaxyRedshiftPosition angleAstronomyMass distributionStrong gravitational lensingRADIUSLens (geology)Optics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have discovered strong gravitational lensing by the galaxy ESO325-G004, in images obtained with the Advanced Camera for Surveys on the Hubble Space Telescope. The lens galaxy is a boxy group-dominant elliptical at z=0.0345, making this the closest known galaxy-scale lensing system. The lensed object is very blue (B-I = 1.1), and forms two prominent arcs and a less extended third image. The Einstein radius is R_Ein=1.9 kpc (~3 arcsec on the sky, cf. 12 arcsec effective radius of the lens galaxy). Assuming a high redshift for the source, the mass within R_Ein is 1.4x10^11 M_sun, and the I-band mass-to-light ratio is 1.8 (M/L)_sun. The equivalent velocity dispersion is sigma_lens=310 km/s, in excellent agreement with the measured stellar dispersion sigma_v=320 km/s. Modeling the lensing potential with a singular isothermal ellipse (SIE), we find close agreement with the light distribution. The best fit SIE model reproduces the ellipticity of the lens galaxy to ~10%, and its position angle within 1 degree. The model predicts the broad features of the arc geometry as observed; the unlensed magnitude of the source is estimated at I ~ 23.75. We suggest that one in ~200 similarly-massive galaxies within z<0.1 will exhibit such a luminous multiply-imaged source.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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